企業的新資產，你已經有了，但是會用了嗎？想不到的是未來，做得到是現在！與制冷行業客戶共享！

數據是企業未來的新資產！

“商場如戰場”，這句話撂在哪個時代都是真理，尤其在競爭異常激烈的現代社會，千軍萬馬沖殺著奔向行業的制高點，而最終能登頂的也就是那么幾個人，可以分享勝利后的晚餐。那么既然是“戰場”，很多排兵布陣戰術就可以用做商業戰術。

　　給大家分享一個軍事天才林彪的故事，他的很多作戰策略都可以在今天的商業社會發揮出巨大的作用，林彪有一個小習慣每次出征都會隨身攜帶一個小本子，用于記錄每次戰斗數據，這些數據細致到俘虜的軍官多少個、士兵多少個；機槍幾只、長槍幾支、短槍幾支；擊毀和繳獲的汽車，也得分出大小和類別！

   這些功課林彪每一次戰役都會做，從不間斷。而且要求下屬的戰報也要這樣匯報。這些不斷積累起來的數據為他日后做戰略部署和重大決策提供大量的依據。

    在遼沈戰役打響后，1948年10月14日，林彪所帶領的東北野戰軍和廖耀湘二十余萬國軍打了一場遭遇戰。當時戰局瞬息萬變，勝負難料。

    一天深夜，值班參謀正在讀著其下屬部隊的戰報，這些枯燥的數據，林彪聽的非常仔細，聽著聽著，突然叫了一聲“停！”

　　“剛才念的在胡家窩棚那個戰斗的繳獲，你們聽到了嗎？”接著他連發三問：

“為什么那里繳獲的短槍與長槍的比例比其它戰斗略高？

為什么那里繳獲和擊毀的小車與大車的比例比其它戰斗略高？

為什么在那里俘虜和擊斃的軍官與士兵的比例比其它戰斗略高？”

　　沒等大家反映，林彪已大步上前，用指著地圖上的一個點說：“我猜想……不，我斷定!敵人的野戰指揮所就在這兒!”隨后馬上命令，全力追擊從胡家窩棚逃走的那股敵人，一定要把它徹底打掉。

　　這個時候，國軍中將司令廖耀湘正在自己精心隱蔽的精悍野戰司令部部署著與另一只部隊匯合，但萬萬沒想到，卻被林彪發現，打了個錯手不急！廖耀湘眼看大勢已去，穿上伙夫衣服辦成伙夫，想在混亂中擇機逃走。但他鉆來鉆去跑了好幾天，都無法逃脫。

　　原來林彪連他的特征都分析出來了，他讓解放軍漫山遍野的喊：“矮胖子，白凈臉，金絲眼鏡湖南腔，不要放走廖耀湘。”無奈廖耀湘只好從俘虜群中站出來，沮喪地舉手投降。

　　林彪當時在做的事情放到今天的商業環境來說，叫做“大數據分析”和“用戶畫像”，把用戶的行為、交易、社交等這些看似凌亂毫無關聯的數據鏈接起來，對用戶進行畫像，然后企業就能利用用戶畫像找到精準客戶，進行營銷和更深商業價值挖掘。

　　都說數據是最美麗的語言，而今天我要告訴大家：數據是未來企業很重要的資產，是未來企業的新資產！

　　大家都知道亞馬遜是賣書的吧，亞馬遜從1995年開始賣書，但是賣到2013年沒有賺錢，但是最近幾年賺錢了，你們猜一下靠賣什么賺錢了？不是書，也不是什么商品，而是靠賣云服務，數據賺錢的，因為亞馬遜有美國大量用戶數據。

　　所以對未來很多的企業來說，要想在未來的市場上活下來，企業要懂得積累自己的數據資產，這個數據資產包括兩部分：第一叫小數據，第二叫大數據。

　　什么是小數據？企業自己的客戶數據5萬人、8萬人、10萬人、100萬人其實都是小數據序列。而大數據是龐大的，幾千萬，上百億的那些數據是大數據。 

　　比如今天我在網絡上搜索了“散熱風扇”、“制冷配件”，這個信息對誰有價值？配件生產廠家！但是，我一定就是要配件生產廠家要找的那個客戶嗎？不一定，有可能我是他的同行呢，我搜索只是為了看看誰是我的競爭對手！

　　所以如果只靠某一些單一的數據，比如說搜索行為數據，是不足以判斷用戶的精準程度，但是如果我曾經在網絡上訪問過自己的公司網址，在朋友圈里講過大量相關的行業信息，看過有關技術方面的文章，我的圈子里有很多相關的從業人士，這些綜合數據去描述的時候，才能準確的判斷這個人是不是精準客戶。

　　這些就是大數據，而大數據都是保密的，或者說是脫敏的.

　　什么意思呢，就是說把我的個人的手機號碼、姓名、住址、生日等這些敏感數據去除掉的其他有價值行為數據。比如社交行為數據、搜索行為數據、交易行為數據等，用這些數據形成我外圍的所有數據，精準的描述我這個人的一系列行為，這些數據就形成了用戶的畫像。

　　對于很多企業來說，在今天這個時代一定要懂得去利用大數據去找到精準的用戶，把廣告投出去，把產品賣出去。

　　回過頭再來說小數據：很多企業都知道數據的重要性，會做客戶關系管理，買CRM系統，積累客戶聯系方式、跟蹤記錄等信息數據，這些其實都叫原始數據，或者說是基礎數據。

　　用這些數據來增加未來大量的精準的銷售機會，那這里面我們從底下開始，從最底下的原始數據到事實的標簽，到模型標簽，到預測標簽，其實是慢慢從小數據向大數據過渡。 

　　完成了這個階段的數據積累并不難，經營多年后各種業務信息系統已然積累了大量業務數據，但是這些數據可能100位當中，只有5個、6個在某個短時間之內產生最終銷售成交，還有大量的95%可能不會成交，這些沒有成交的數據大量企業無法實現真正的利用，他們變成了“數據垃圾”。

　　但是既然收集到這些數據，可不可以把它用起來？

　　事實上很多企業都擁有第二組數據，這些數據通常不在公司的客戶系統里，而是散落在其他地方，比如業務員電腦里、本子上、腦子里。

　　我曾經遇到過一個做銷售非常優秀的業務員，他向我推薦一套家用凈水設備，幾次接洽后我因為太忙沒有立刻去買他的東西，這件事也就漸漸被淡忘了。

　　一年以后我女兒要回國了，這個業務員忽然給我發來一條短信：單老師，您的女兒要回國了吧？國外現在的環境狀況比國內要好很多，她回來腸胃是否能適應呢？別的我幫不到您，但是如果您需要改善一下家里的水，我想我還是能幫到您的！

　　看完這條信息，我立刻就讓太太聯系他買了凈水設備！順便買了“散熱風扇”后來他來家里幫我安裝調試，我就問他，你怎么知道我女兒要回國了呢？他拿出他的筆記本，我看到，在他的筆記本上清楚的記錄著，我的家庭狀況，幾口人，每個人都從事什么工作，和我的聊天內容。甚至我家里家用電器的品牌他都記錄了。

　　這就是第二層數據，這些數據是散落在外面的，并沒有和第一層數據形成打通，要把這些數據整合到以用戶的ID的資源庫才能發揮更大的價值。

　　今天我只提到了兩層，其實還有第三層、第四層數據，比如財務的數據、售后的數據、客服的數據等等，這些數據都散落在各個部門，看似有數據，實際無數據。數據只有在全部打通在一個資源庫里，才能形成分析，能夠形成分析的數據才是有價值的數據，這才是未來企業最有價值的資源！

　　所以還是那句話：數據是未來企業很重要很重要的資產，是未來企業的新資產！學會利用大數據挖掘更多精準的客戶的同時，更要深度挖掘自己的小數據。您如需了解更多關于散熱風扇，你我他，大家都在用的各方面詳細信息和流程標準，敬請撥打深圳恒佳風扇全國服務熱線：4000094868，或登陸網址http://www.le-strato.com